Google desenvolupa una nova previsió meteorològica potenciada amb la IA que promet ser "la més avançada i precisa fins ara"
Deepmind, el laboratori d'intel·ligència artificial de Google, ha desenvolupat un nou model de predicció meteorològica anomenat WeatherNext3, que promet oferir dades globals d'alta resolució.
Un dels aspectes més destacats d'este nou model d'IA és el seu rendiment a l'hora de predir huracans. Actualment, DeepMind col·labora amb el Centre Nacional d'Huracans dels Estats Units (NHC), incorporant les prediccions de la intel·ligència artificial al seu sistema operatiu de previsió meteorològica. Els Estats Units es podrien beneficiar prou d'esta tecnologia en ser una regió molt exposada a l'impacte dels huracans, ja que permetria avaluar ràpidament possibles trajectòries i escenaris d'evolució, ajudant a anticipar riscos i a millorar la preparació davant d'estos fenòmens. La importància d'esta capacitat és enorme si tenim en compte que els ciclons tropicals han ocasionat més d'1,5 bilions de dòlars en danys als Estats Units des de 1980. Per tant, una predicció més ràpida i precisa podria contribuir a reduir els danys materials i a protegir vides humanes.
Per sort, este model no està reservat únicament a determinats centres o empreses, sinó que és una ferramenta accessible per a qualsevol persona. Des del 3 de setembre, es poden consultar les previsions a través de Google Search, Gemini, Google Maps i Google Earth. Dins de Google Earth, esta ferramenta permet consultar les previsions de precipitació i temperatura per als pròxims quinze dies.
La funció de pluja estima la quantitat de precipitació, expressada en mil·límetres, que pot causar en una ubicació concreta, amb una resolució espacial d'11 quilòmetres i intervals de 6 hores.
La funció de temperatura estima la temperatura de l'aire a dos metres d'altura de la superfície amb una resolució espacial de 5 quilòmetres i, novament, intervals de 6 hores.
Però, que els passarà als models físics? Estem deshumanitzant les previsions?
En una entrevista realitzada a Ángel Rivera sobre el seu nou llibre, Avanzando en el tiempo, afirma que, encara que la intel·ligència artificial és més ràpida a l'hora de crear models numèrics els éssers humans han de continuar estudiant i comprendre els processos físics que tenen lloc en l'atmosfera. Per tant, el seu paper és insubstituïble.
Rivera també afirma que la intel·ligència artificial és una eina molt potent que continuarà utilitzant-se en l'àmbit de la predicció meteorològica. Per això, el nostre nou repte és formar-nos en esta nova tecnologia i continuar desenvolupant-la.
Encara que tracta d'una ferramenta interessant per a usar i explorar, continua en fase experimental. Tot i que és un recurs molt potent, encara no és suficient per a substituir els mètodes tradicionals de predicció meteorològica. De fet, fins i tot DeepMind desaconsella substituir les previsions i les alertes oficials per estes noves prediccions.
