Com reduir la petjada energètica de la IA: centres de dades que refrigeren sense aigua

La intel·ligència artificial rep desenes de milions de consultes contínuament, cada dia, cada segon i a tot el món.

Les xifres parlen per si mateixa. Per cada una d'estes consultes, consumim l'energia equivalent a tindre dos bombetes LED enceses durant una hora o mig litre d'aigua dolça. Un consum que té un gran impacte sobre els recursos naturals.

A València, s'està construint un centre de dades que justament vol reduir estes necessitats energètiques.

La sostenibilitat d'este centre de dades, anomenat NxN Data Centers al polígon industrial de Vara de Quart a València, passa per un menor consum d'energia i d'aigua. D'energia, perquè els servidors tenen un menor requisit de refrigeració, i d'aigua, perquè no en gasta. De fet, hi ha un estàndard internacional que indica que este centre tindrà un consum d'aigua zero.

"No consumim aigua, no evaporem aigua per a refredar. Són equips que refreden l'aigua amb solucions de tecnologia d'última generació, de levitació magnètica. Tota una sèrie d'elements que garantixen que la quantitat d'energia que s'utilitza per a climatitzar és relativament molt xicoteta respecte de la que necessiten els sistemes informàtics", explica Rafael García, director d'Operacions d'D'NxN Data Centers.

Solucions que combaten el problema actual, en què la refrigeració suposa un 35% del consum elèctric dels centres de dades, que no paren de créixer i que d'ací a quatre anys necessitaran el doble d'electricitat. Això pot encarir-ne el preu, a menys que se'n produïsca més.

"No solament són les renovables, que a més haurien d'anar aparellades a un sistema d'emmagatzematge que no és precisament barat, sinó no prescindir de fonts de generació que actualment tenim i que són barates, com és, per exemple, l'energia nuclear", assegura Manuel Alcaraz, treballador al Departament d'Enginyeria Elèctrica de la UPV.

Els grans centres de dades alimenten la intel·ligència artificial global, que consultem contínuament.

"Cada vegada que accedim a ChatGPT, a Gemini, estem consumint energia, i si som centenars de milions de persones accedint, estem consumint molta energia", explica Vicent Botti, director de l'Institut Universitari d'Intel·ligència Artificial de la UPV.

Computadors que consumisquen menys energia, sistemes de refrigeració eficients i millorar els algoritmes de la IA són els reptes perquè la intel·ligència artificial tinga un consum energètic compatible amb els recursos limitats del planeta.