Intel·ligència artificial per a detectar notícies falses i missatges d'odi en xarxes socials
La UPV lidera el projecte, que ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
Investigadors de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desenvolupat un sistema basat en la intel·ligència artificial que ha ajudat a detectar notícies falses i atacs explícits i implícits en les xarxes socials.
El projecte, anomenat MISMIS-FAKEnHATE, està liderat pel centre Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) de la UPV, i hi participen la UNED i la Universitat de Barcelona, amb la col·laboració de la Policia Local de València. Està en fase de prototip i ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
El prototip permet identificar notícies falses a partir d'una anàlisi automàtica del llenguatge i de les emocions que subjauen al text. És capaç de discernir emocions bàsiques com ara la por, la ira o la sorpresa en informació escrita, i l'equip treballa perquè siga efectiu també amb imatges.
Els investigadors s'han marcat com a repte la classificació de patrons i trets de personalitat de les persones que llancen els missatges d'odi.
Més llegit
-
Un equip d'À Punt, brutalment agredit per dos ramaders a Alcalà de Xivert
-
L'Aemet va assegurar tres voltes a la Generalitat el dia de la dana que el temporal se n'anava a Conca
-
Intenten controlar un incendi al desballestador Bonaire, a Quart de Poblet
-
La Guàrdia Civil continua la cerca del fugitiu mentre mantenen detingut el seu acompanyant
-
Un jove enterrador encén les xarxes mostrant el seu treball en el cementeri de Vilamarxant
-
À Punt condemna l’agressió que han patit este matí dos membres de la redacció de Castelló a Alcalà de Xivert