Intel·ligència artificial per a detectar notícies falses i missatges d'odi en xarxes socials
La UPV lidera el projecte, que ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
Investigadors de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desenvolupat un sistema basat en la intel·ligència artificial que ha ajudat a detectar notícies falses i atacs explícits i implícits en les xarxes socials.
El projecte, anomenat MISMIS-FAKEnHATE, està liderat pel centre Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) de la UPV, i hi participen la UNED i la Universitat de Barcelona, amb la col·laboració de la Policia Local de València. Està en fase de prototip i ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
El prototip permet identificar notícies falses a partir d'una anàlisi automàtica del llenguatge i de les emocions que subjauen al text. És capaç de discernir emocions bàsiques com ara la por, la ira o la sorpresa en informació escrita, i l'equip treballa perquè siga efectiu també amb imatges.
Els investigadors s'han marcat com a repte la classificació de patrons i trets de personalitat de les persones que llancen els missatges d'odi.
Més llegit
-
Detinguts dos homes a Alacant per l’assassinat d’una dona
-
El valencià Piqueras puja al podi de Sepang en una carrera marcada per un accident greu
-
El consum ressorgix a la zona afectada per la dana un any després, amb diferències entre municipis
-
Els hotels de València pengen el cartell de complet amb la Mitja Marató
-
Vox atribuïx el trencament amb el PP a Borriana a una estratègia dirigida des de Génova
-
L’últim rellotger d’Alcoi manté viu un ofici que s’apaga amb el temps