Intel·ligència artificial per a detectar notícies falses i missatges d'odi en xarxes socials
La UPV lidera el projecte, que ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
Investigadors de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desenvolupat un sistema basat en la intel·ligència artificial que ha ajudat a detectar notícies falses i atacs explícits i implícits en les xarxes socials.
El projecte, anomenat MISMIS-FAKEnHATE, està liderat pel centre Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) de la UPV, i hi participen la UNED i la Universitat de Barcelona, amb la col·laboració de la Policia Local de València. Està en fase de prototip i ja s'ha emprat per a localitzar atacs contra dones i persones immigrants.
El prototip permet identificar notícies falses a partir d'una anàlisi automàtica del llenguatge i de les emocions que subjauen al text. És capaç de discernir emocions bàsiques com ara la por, la ira o la sorpresa en informació escrita, i l'equip treballa perquè siga efectiu també amb imatges.
Els investigadors s'han marcat com a repte la classificació de patrons i trets de personalitat de les persones que llancen els missatges d'odi.
Més llegit
-
Un accident complica el trànsit a la circumval·lació d’Alacant
-
La inflació comença l'any al 2,4% després de la davallada més forta en deu mesos
-
La porta del ponent no es tanca
-
Avís groc per vent, que deixa ratxes de 76 km/h a Vilafranca de matinada
-
Detenen el responsable d’un bar de l'Alqueria de la Comtessa per instal·lar càmeres ocultes als lavabos
-
L'economia espanyola va créixer un 2,8% en el 2025, set dècimes menys, després d'accelerar-se en l'últim trimestre un 0,8%